Kallik的渠道营销经理Graham Francis说，业务规则引擎可以为日益复杂的活动带来一定程度的简化
图2显示了在制造过程和整个供应链的几个不同阶段应用的标签。通常，这将包括吸塑包装，纸箱，托运人案件，营销材料和所有形式的电子标签。
从另一个角度来看，每个地区、国家、提供者和患者可能都需要独特的内容。同样，使用一组预先配置的规则，规则引擎允许针对特定患者组并由特定提供者提供服务的产品自动填充其关联标签上的某些字段。
除此之外，规则引擎还可以添加或删除显示给标签用户的字段，以确保捕获正确的信息。
如前所述，可以出现在标签上的每个元素(无论是印刷的还是电子格式的)都可以被认为是一个“事实”。在标签的上下文中，这些事实可能涉及品牌、监管声明、产品信息等，可以是文本和符号。然后，规则引擎本身可以以以下几种方式之一对这些事实起作用。
数据的自动填充:对于标签和艺术品软件供应商来说，在流程的每个阶段提供最大可能的灵活性并不是不典型的，无论用户的角色和任务如何，都可以为用户提供每种类型标签可能需要的所有字段和选项。
尽管这提供了很大程度的灵活性，并适应了每个潜在用户和标签类型的需求，但它也有一些缺点。首先，它可能需要用户决定哪些超出了他们的角色或知识范围。其次，它可以引导用户猜测被要求的是什么。
第三，该字段可以直接留空。可能的结果是标签错误和信息缺失。当这些领域涉及特定市场的立法要求时，这一点尤其重要。
这方面的一个很好的例子可能是，销售到特定市场的产品需要在特定位置的“正面标签”上包含特定的符号或声明。通过指定国家和产品类型，规则引擎将确定需要在何处包含哪个事实(符号或语句)，然后自动填充标签模板。
在不太复杂的情况下，当字段值在多个标签实例中保持不变时，自动填充可以消除许多单调的重复任务，否则这些任务会因疲劳和分心而导致错误的引入。
图2:将业务规则引擎应用于标签
元数据操作:元数据操作的一个例子可能是从SAP中摄取缩写的产品名称，并将其转换为正确的标签内容。在稍微不同的上下文中，一些标签可能需要添加其他没有包含的其他内容。如果标签和图像系统没有内置智能来提示用户他/她需要选择和添加额外的内容，那么这种需求可能会被忽视。
例如，销售到某个市场的产品需要添加额外的字段以满足当地的安全法规(可能被称为“强制字段”)。在这种情况下，给定由特定产品代码触发的预定规则，规则引擎将自动向用户显示该字段，以便添加内容。
在某些情况下，也可以使用“自动填充规则”来预填充这样的字段。这种元数据操作还可以应用于删除和添加字段，例如当通常需要的短语或符号可能与产品类型或将要销售的市场无关时。
适应:标签和艺术品用户社区最常听到的抱怨之一是，他们的任务是在提示屏幕上搜索，而没有任何关于他们的角色和责任需要填充哪些字段的指导。
在这里，规则引擎还可以根据用户的角色修改呈现给用户的界面，这样他/她只能看到相关的字段，而不能看到可能相关也可能不相关的选项的全部范围。此外，并非所有领域都与所有区域或地区相关。
在某些情况下，可能需要字段的子集或超集，这取决于当地的法规要求。例如，本地的国内分支机构可能只看到需要用本地监管声明或符号填充的字段，而市场营销和监管分支机构可能会得到更广泛(可能不同)的填充字段选择。这极大地简化了每个涉众输入内容的角色，并降低了遗漏和错误的风险。
许多大型组织已经实施了产品生命周期管理(PLM)软件来支持他们的产品设计和制造过程。因此，许多“标准”内容(产品名称、成分、说明等)可以存在于这些系统中。它可能以截断的形式存储，也可能被编码以支持与其他业务应用程序的机器对机器通信。
虽然产品和包装标签(包括电子标签)需要选择这些数据，但这些数据并不总是直接打印到每种标签上所需的结构和格式。
在这个例子中，PLM系统可能截断了一个或多个与产品相关的属性，这些属性可能需要出现在标签上——一个典型的例子是产品名称。或者，PLM系统可能会生成一个需要转换为产品名称的产品代码。
此时插入规则引擎可以自动将所谓的“非结构化数据”转换为“准备好标记”的内容，从而节省大量工作和潜在的返工。
希望部署规则引擎的组织可以从许多不同的选项中进行选择，包括开源和商业产品。与其描述各种类型的规则引擎的优缺点并试图进行比较，我们将看看在标签和美术作品的背景下做出这样的决定时需要考虑的一些标准。
规则引擎选择标准:下面列出了一些在评估合适的规则引擎以简化标签和美术流程时值得考虑的因素:
考虑到业务规则主导方法的应用，我们已经考虑了许多特定于美术作品内容的捕获和整理的场景，其中业务规则引擎可以简化整个流程并降低风险，使组织更精简、更敏捷。
对标签和艺术品采取基于规则的方法的可行性显示出明显的好处。随着组织的不断发展，许多人承认，满足日益严格的监管要求以及满足不断提高的用户复杂性水平将是使用手动驱动流程的挑战。
还考虑了将规则部署到独立BRMS的替代方案;而且，尽管这是可能的，但我们认为集成的机载规则引擎更好地服务于美术作品和标签内容的语义性质。
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