Eschbach首席执行官兼创始人Andreas Eschbach解释说，尽管过程工业的条件正在快速变化，竞争压力正在增加，但自适应系统提供了使生产过程更高效的机会
使用人工智能(AI)为工厂流程管理设计的软件正在稳步获得认可，作为帮助制造商应对这些变化的一种方式。将人工智能和部落知识集成到企业平台中，可以为全天候运营提供强大的助手。
过程工业中的公司必须对快速变化的条件做出反应。例如，天然气价格显示了加工工业所承受的巨大压力，同时也显示了框架条件已变得多么不稳定和不稳定。
此外，由于不断变化的市场需求和技术创新，近年来生产的复杂性稳步增加。竞争压力给工艺工程师和运营管理决策者带来了不确定性和新的挑战。
对于生产团队来说，这意味着必须优化控制流程，并且必须尽快消除故障。毕竟，计划外停机是非常昂贵的。与此同时，每个轮班团队都知道做出正确的决定有多么困难，解决事件有多么耗时。
在许多情况下，过去曾发生过类似的事件或情况……并记录了对这些问题的相应解决方案。有了现有的知识，操作事故就可以避免或迅速消除。但是当生产中出现问题时，员工缺乏时间来仔细检查书面文件和记录。
自然，当数字记录的解决方案可用但无法找到时，人们会感到沮丧。更严重的是，如果员工无法快速访问与流程相关的信息，工厂的效率就会随着时间的流逝而下降——结果就是时间和收入的损失。因此，从过去的数据中学习并提供解决方案的自适应系统很受欢迎。
专注于以人为中心的人工智能
为了使工厂过程管理(PPM)可持续地提高效率，强大的系统、机器和人工智能在生产中变得越来越重要。但流程工业的数字化转型必须以人为中心。机器或算法无法对变化做出反应，无法为流程和工厂的安全负责;只有人能做到这一点。
我们的目标是创造一个过程景观，在这个过程中，人类保持控制，同时由机器、数字通信和认知辅助系统以尽可能好的方式提供支持:机器辅助人类。
流程工业的未来需要机器和人工智能支持员工的场景，以便在24/7轮班操作中实现最大效率(和安全)。人工智能就像生产工人身边的助手。最终，生产设施的决策是由人类做出的，但可以得到人工智能的支持。
一个恰当的例子
为了创建一个对过程干扰有全面看法的决策过程，需要一个深思熟虑的算法。如今，仅仅依靠简单的“IF-THEN”编程已经不够了。数据量、信息流和流程景观对于这一点来说太复杂了。
当一件设备发生故障时，换班团队通常会执行标准的重置和故障排除程序，但都无济于事。当更有经验的生产人员到来时，他们的知识提供了背景:“上次外面很冷的时候，液体管道部分冻结了。这改变了预产物，最终导致生产线停止。”
这个例子说明了人类语言在操作过程中能够决定性地提供上下文。
智能搜索的价值
现在市场上有一些企业平台集成了最新的人工智能支持功能，以精确地应对这一挑战。智能搜索等人工智能功能以用户友好的格式为生产团队提供与流程相关的知识，并且可以根据需要自发地进行。
AI功能的目的是通过相关信息和过去建议的解决方案，为员工提供尽可能好的支持。
一个主要的挑战是，两个不同的工人对前面描述的事件链的描述看起来完全不同。
如果我们现在考虑在操作通信中出现数千个条目，问题就变得清晰了。
使用常规选项，搜索现有事件就像大海捞针。这就是人工智能算法擅长寻找解决方案描述的时候。它还允许轮班人员更有效地，最重要的是，更快速地使用历史知识来做出明智的决策，从而避免或快速解决中断。
在经典编程中，人类定义算法，并准确地告诉它应该使用什么标准来执行操作。相比之下，人工智能可以通过识别数据中的模式来学习这些标准。然后，算法可以提供具有一定概率的估计结果的预测，而人类则为数据搜索提供框架。
该算法根据感知智能相应地调整搜索条件。由此，数据中的相关性可以比人类计算出逻辑更快地确定。人工智能为生产团队提供了理想的结果，并在问题之外找到了各种细节。通过这种方式，人工智能实现了有根据的解决方案。
加强互动操作沟通
数据是人工智能的基本前提。这在数量和质量上都很重要。只有当有足够好的数据时，人工智能算法才能得到有意义的训练。
目前可用的企业平台已经专门为流程工业开发，并实现了坚实的数据库:除了工厂绩效外，工作订单和事故还可以透明地显示在数字概述中。这样就保证了轮班作业时的交互作业沟通。
同时，移位日志以符合审计的方式记录，并且可以在任何时候检索。数据基础——记录员工丰富的经验——随着每个新条目的增加而扩展，甚至可以在不同的地点使用。通过这种方式，实时信息有助于进一步提高工厂运行的效率和安全性。
工厂的故障通常不能在当班期间纠正，但需要与以下团队进行沟通。在这一点上，多功能企业平台的优势也是显而易见的。
现在可以在不丢失与流程相关的知识的情况下有效地使用轮班交接。智能搜索功能向生产团队展示哪些解决方案方法是针对某些故障的，哪些不是。
提供支持人工智能的见解
建议的解决方案或建议只是智能搜索功能潜力的一部分。除了过滤存储的信息，智能搜索还可以通过对主题、关键字、短语等进行分类和索引来处理通信。
通过这种方式，智能搜索提供了对整体情况的洞察，并在发生中断时提供了已经被证明有效的解决方案。最终，标准化的流程和工作流程在流程工业中是必不可少的;然而，不同的过程、语言甚至通信能力在过程环境中创造了巨大的多样性。
当以前的编程不再能够处理不符合数据输入指定表单字段的精确格式的信息流时，新的、更智能的技术就会占据主导地位。其首要目标是将人与人之间的交流和知识管理提升到一个新的水平。
