生命科学和生物制造尤其依赖一致性和自动化来满足严格的监管要求和严格的操作标准，Stratus Technologies EMEA副总裁Richard Sharod说
面对持续的大流行，生物制造商在疫苗生产方面比以往任何时候都更加努力;而且，尽管智能部署技术一直存在需要解决的问题，但它们的重要性已经从业务需求转变为关键的必要性。
在其他行业，计划外停机是一个主要风险，可能很快导致利润、数据和产品的损失。如果在生物制造环境中停止生产，情况就更加不稳定:例如，在疫苗生产过程中失去完整性，可能需要销毁整个批次。
当谈到生物技术的关键挑战时，确保所有设备始终处于工作状态是至关重要的。通常情况下，批量生产以数千瓶为单位。
把每个小瓶送到实验室检测质量是一项不可能完成的任务。这就是法规出台的时候;药品和保健产品监管机构(MHRA)要求将每种产品的质量纳入生物技术制造系统的设计中。
药品生产链中的每一道工序都必须经过验证。生物制造商必须能够证明他们有相应的系统和相应的数据来支持对产品的持续监测。
如果他们不能这样做，根据监管指导方针，该产品就不能向市场发布。根据产品种类的不同，这可能意味着数百万英镑的损失，并对药品的可获得性产生毁灭性的影响。这是一个很好的例子，凸显了智能制造的必要性。
理查德Sharod
边缘计算对智能制造设施的成功至关重要，正是这种创新技术推动制药制造商走向更高水平的实施和使用。
随着物联网(IoT)在整个制造业领域的快速部署，传感器几乎被放置在生产线的每个接触点。这些传感器记录了大量的数据;但是，对于现场操作人员来说，要想利用这些数据，必须实时提供给他们。
而这只有在数据被收集到的地方——在工厂车间的机器层面——在边缘进行处理时才有可能实现。在将数据发送到云端进行分析时，有内置的延迟，当它与时间敏感问题无关时，这不是问题。
当这些数据与机器健康状况或批次的潜在污染有关时，如果/当故障发生时，需要立即通知现场操作人员。如果能够实时处理数据，就可以避免整批问题的丢失，也可以快速解决问题并继续生产。
边缘计算在医疗保健行业很常见;从智能手表到心率监测器，所有设备都位于网络边缘，提供实时数据。
在药品制造中实现边缘计算也能带来同样的好处，包括对机器当前健康状况的无与伦比的洞察，实时操作数据的能力，以及“始终在线”可用性带来的安心。
现在，你可以说每一个行业和每一个人都或多或少地依赖于生物制造的成功。边缘计算在生命科学中的部署提供了一种简单、受保护和自主的方式，以确保连续生产而不丢失数据。
