该公司的技术使用人工智能和新型通用标签技术来识别引起感染的病毒株
牛津大学(University of Oxford)旗下的OxDX公司为其人工智能诊断技术筹集了260万英镑(合350万美元)的种子前期资金。该公司表示，该技术可以在几秒钟内识别和识别样本中的特定物种和病毒、细菌和其他病原体。初始资金由IQ Capital和Ahren Innovation Capital共同领投，将用于扩大团队，并与合作伙伴一起验证技术。
该技术使用了新的通用标记技术，结合神经网络中的机器学习分析，在几秒钟内识别出引起感染的病原体。据报道，该团队已经证明了在临床样本中识别呼吸道病毒的能力，在COVID-19和流感病毒的情况下，可以直接识别菌株。它还旨在开发一个分析平台，能够通过简单的软件更新快速扩展到许多疾病，从而提高全球传染病诊断的成本和可及性。
OxDX的首席执行官亚历克斯·巴切勒说:“我们有能力从感染未知疾病的人身上提取样本，并回答‘他们感染了什么?“在一分钟内改变了感染诊断和治疗的游戏规则。我们将从呼吸道病毒开始，并从那里扩展。与此同时，我们将简化工作流程，将检测从实验室转移到护理点，这将意味着全球传染病诊断的可用性和成本发生了重大变化。”
IQ Capital Partners的管理合伙人Ed Stacey补充说:“OxDX技术的潜力是‘在你等待的时候’识别疾病，并通过软件更新推出新的病原体测试，这将彻底改变诊断和患者治疗。这个不可思议的团队已经取得了巨大的成就，我期待着看到他们在传染病诊断领域产生的影响。”
