罗氏、阿斯利康和拜耳支持FAIR Implementation项目，为“未来实验室”改善数据管理和更好的人工智能和机器学习
皮斯托亚联盟宣布启动其FAIR实施项目，由罗氏、阿斯利康和拜耳等制药公司支持。
到2019年底，项目的第一个里程碑将是发布一个免费获取的工具包，以帮助企业实施数据管理和管理的FAIR(可查找、可访问、可互操作、可重用)指导原则。
随着生命科学行业继续数字化转型，该行业需要在如何捕获和管理数据和相关元数据方面提供明确和实用的指导，以促进更大的协作和更有效的伙伴关系。
FAIR指导原则有助于满足这一需求，但许多公司正在努力实施这些指导原则。FAIR工具包将满足这一需求，该工具包将包括选定的工具、最佳实践、培训材料、用例和变更管理方法，这些工具将汇集在一个用户友好和免费访问的网站上。
“罗氏的总体战略是成为一个数据驱动的组织，所以我们非常高兴能帮助塑造和领导这个项目。我们相信FAIR指导原则对于帮助整个生命科学生态系统从该部门创造的数据中受益至关重要。今天，数据资产是孤立的，以不同的格式存储，难以检索和共享，并且不可互操作——这意味着我们已经学习到的知识不能被更广泛的受众利用和扩展，”罗氏首席科学家Martin Romacker博士评论道。
“遵循FAIR指导原则对制药公司来说是一项艰巨的任务，但我们知道每个人都在同一条船上，独自经历这种文化转变是没有意义的。皮斯托亚联盟完全有能力推动行业内的这种变化，如果我们想要实现基于高质量数据的深度学习等分析方法的价值，公司就需要有紧迫感地实施FAIR。”
生命科学组织越来越意识到数据是一项企业资产，而与此同时，数据洪流继续给科学家带来压力。如果该行业要继续取得突破，就需要更好地管理数据，以建立一个更具协作性的研究环境，并使数据可共享和互操作。
“作为一个赛前联盟，皮斯托亚联盟是承担这个项目的合适机构，开发一个供行业使用的FAIR工具包，该项目得到了皮斯托亚成员组织的积极支持。FAIR工具包旨在帮助行业以一种非常实用的方式实施FAIR，”皮斯托亚联盟顾问Ian Harrow评论道。
“这是因为所有生命科学组织都需要在这个过程中采取类似的步骤，所以所有人都将通过这个项目从合作和共享中受益。这个免费获取的FAIR工具包有望帮助生命科学行业及时利用数据爆炸，提高生产力，”他补充说。
拜耳IT业务合伙人Alexandra Grebe de Barron博士评论道:“我们很高兴能与同行合作，推动如此重要的变革，并帮助开辟全行业实施FAIR的道路。”
FAIR工具包的开发正值生命科学公司重新审视如何存储和管理数据，以满足新的要求并开展数字化转型项目之际。通过与同事和合作伙伴合作，我们可以帮助指导采用流程和所需的文化变革。”
