根据德勤健康解决方案中心利用GlobalData的收入预测和行业基准进行的一项研究，前12家生物制药公司的研发投资预期回报率已降至1.9%
这项研究中,释放研发生产力:衡量2018年制药创新的回报报告显示，2018年的平均销售额峰值为4.08亿美元(3.02亿英镑)，是自2010年德勤发布首份研发报告以来的最低水平。
在快速变化的生物制药领域，研发回报率从2010年的10.1%下降了8.2个百分点。
生物制药药物开发平均成本的增加是这种回报下降的一个驱动因素。在过去8年里，在监管机构批准商业化之前的平均开发成本有6年有所增加，目前的平均成本为21.8亿美元(1.616亿英镑)，几乎是2010年11.88亿美元(8.8亿英镑)的两倍。
该研究还证实，需要一种系统的方法来提高生产率，以创新的精简方法为驱动，以降低开发成本和时间，最终提高研发回报。
企业现在需要采取行动，拥抱新的工作方式，嵌入人工智能(AI)和机器人过程自动化(RPA)等新技术，并寻找拥有合适技能的人才，以优化制药创新的投资回报。
GlobalData制药全球主管Bonnie Bain博士评论道:“好消息是，这些技术的进步已经开始对研发产生影响。公司将越来越多地使用人工智能，特别是机器学习算法，以缩短研发周期和成本，最终建立一个强大而可持续的药物管道。”
“我们还将继续看到人工智能的使用超越药物发现和先导优化，在临床试验中发挥重要作用——不仅用于分析临床研究产生的大量数据，还用于试验招募和管理。”
除了12家原始队列公司外，自2015年以来，四家更小、更专业的生物制药公司也被纳入了研发研究的扩展队列。
与最初的队列一致，这些公司的回报率也从2017年的12.5%降至2018年的9.3%。然而，这一下降主要是由于这四家公司的五种高价值药物的商业化成本增加。
与前几年的观察结果一致，这些较小的公司继续优于同行，成功地发现了具有重大未满足医疗需求的高价值产品。
这些产品为四家公司的商业组合增加了700亿美元(520亿英镑)的预期终身销售额。扩展队列还将每项资产的预测峰值销售额从2013年的9.52亿美元提高到2018年的11.65亿美元。
GlobalData高级战略顾问Cynthia Brisac博士评论说:“在过去的几十年里，我们目睹了研发回报的持续快速下降，部分原因是转向开发更精细的生物解决方案，以应对日益复杂的疾病，包括以前被认为难以治愈的疾病，以及日益复杂的情况。”
“随着时间的推移，在精心安排的治疗领域增加专业知识，辅以机器学习，可能是抵消将新疗法推向市场的一些风险和成本的关键。”
