研究人员的目标是开发一种集成设备，最终将用于商业、音乐场所和机场等场所的测试
牛津大学物理系的科学家们表示，他们已经开发出一种诊断测试，可以在不到5分钟的时间内检测并识别病毒。
该方法发表在预印本服务器MedRxiv上，能够将SARS-CoV-2与阴性临床样本以及其他常见呼吸道病原体(如流感和季节性人类冠状病毒)区分开来。
该方法对COVID-19患者的咽拭子进行研究，不需要提取基因组、纯化病毒或扩增病毒，首先用短荧光DNA链标记样本中的病毒颗粒。然后用显微镜收集样本的图像，每张图像包含数百个荧光标记的病毒。
机器学习软件快速自动识别样本中存在的病毒。这种方法利用了不同病毒类型由于其表面化学成分、大小和形状的差异而在荧光标记方面存在差异的事实。
科学家们与牛津大学约翰·拉德克里夫医院的临床合作者合作，对COVID-19患者样本进行了验证，这些样本已通过传统的RT-PCR方法得到证实。
他们目前正在与牛津大学创新中心(OUI)和两名外部业务/财务顾问合作，建立一个分拆项目，并正在寻求投资，以加速将该测试转化为集成设备，部署为能够检测多种病毒威胁的实时诊断平台。
牛津大学物理系的阿基里斯·卡帕尼迪斯教授说:“与其他检测延迟抗体反应或需要昂贵、繁琐和耗时的样品制备的技术不同，我们的方法可以快速检测完整的病毒颗粒;这意味着该检测方法简单、快速且经济有效。”
牛津大学哲学博士尼古拉斯·希亚里斯说:“我们的检测比现有的其他诊断技术快得多;在不到5分钟的时间内诊断出病毒可以使大规模检测成为现实，为控制病毒爆发提供了一种主动手段。”
牛津大学皇家学会院士、现任华威医学院研究员尼科尔·罗布博士说:“即将到来的冬季，一个重要的担忧是SARS-CoV-2与其他季节性呼吸道病毒共同传播的不可预测的影响;我们已经证明，我们的检测方法可以可靠地区分临床样本中的不同病毒，这一进展将在大流行的下一阶段提供关键优势。”
