据报道，该产品在颗粒检测和美容缺陷检测方面的准确率高达99.9%
据报道，Stevanato集团推出了一个人工智能平台，该平台在自动视觉检测设备中利用了类人决策的好处。该平台旨在让制药公司克服传统的检测率和错误拒斥率之间的权衡。据报道，该产品在颗粒检测和美容缺陷检测方面的准确率高达99.9%。
该公司声称，深度学习在应用于难以检查和高价值的生物技术药物时尤其有益，因为它可以让制药公司在保持药物完整性的同时实现更高的生产率。悬浮液或冻干饼形式的药物经常挑战现有的视觉工具，导致对假定缺陷的误解。例如，传统系统可能会将化妆品缺陷或气泡错误地归类为颗粒。人工智能的使用旨在减少错误分类和降低复检成本。
该公司已与微软合作，采用其Azure平台，并打算提供符合严格的制药数据管理和安全要求的智能设备，同时提高检查性能并降低与生产再参数化相关的成本。经认证的基于云的平台符合美国CFR 21 Part 11和欧盟GMP Annex 11，满足数据完整性需求，并提供监测工具，如热图和混淆矩阵，用于模型性能评估。
对制药公司来说，整合技术可能具有挑战性，因为除了时间和资源投资外，还需要适应内部流程。然而，史蒂夫纳托集团保证，其视觉和人工智能工程师团队提供数据分析服务，从图像收集到模型验证的任务持续支持。
Stevanato集团工程运营副总裁Raffaele Pace表示:“我们很高兴为客户提供配备了最新人工智能技术的检测机器，即使是最具挑战性的药物，也能大幅提高缺陷检测的准确性。选择微软Azure作为我们的技术平台，使我们能够提供经过验证的解决方案，同时在数据安全方面提供最高标准。得益于我们熟练的视觉检测工程师和大数据分析专家，我们可以为客户提供从人工智能实施到运营期间持续支持的支持。”
本月早些时候，史蒂夫纳托集团为一个ISPE关于集装箱可追溯性的论文．
