在这篇文章中，Sensum的业务开发人员Miha mozina博士讨论了为什么他认为投资决策应该基于实际数据，而不是销售手册上的数据
我还在研究和开发的时候，一个客户来找我们这个特殊的药物胶囊。很特别。我不会详细说明为什么太空舱如此特殊和困难，但近10年后，这仍然是我们在视觉检查中面临的最艰巨的挑战。
起初，我以为我们是在问机器是否可以检查看不见的东西。一看到太空舱，我们的大脑就会超频，我们很害怕，就好像太空舱是奇幻小说里的怪物一样。很明显，这个怪物打败了我们面前的一些解决方案。简单地磨剑对付这个怪物是不够的，我们需要魔法来对付它。我们尝试了魔法。在我们准备好第一场战斗——《实验:人类vs机器》之前，我们花了一年半的时间和3万多个小时来开发这个魔法。
我们和客户一起从他们的SOP中列出的每种缺陷类型取了2个样品，总共42个缺陷胶囊。然后用紫外标记笔对42个样品进行标记。紫外线标记对人类和使用LED灯的机器(我们使用的那个)是不可见的，因此紫外线标记帮助我们评估机器和人的性能。我们将标记好的胶囊混合到一批大约20万个胶囊中，然后在机器上用魔法检查胶囊，也就是用新开发的软件来完成这项任务。在检查过程中，我们祈祷机器能够打败怪物，但没有以任何方式干扰这个过程。在机器检查和分类胶囊后，我们用有缺陷的胶囊将容器密封。集装箱被返回，直接交给客户团队进行人工检查。他们没有被告知这个实验。他们被指示根据他们的SOP找出容器中的缺陷。
这是我在为实验做准备
大约一个月后，我们收到了客户项目组的第一个反馈:“人工检查发现我们寄给他们的集装箱有一些缺陷。我们用紫外线检查了他们的发现。只有6个紫外线标记的缺陷”。我们惊慌失措:“等等，什么?他们只找到了六个?”一种解释是，紫外线标记的缺陷无法通过人工检查发现，因为我们的机器做得很糟糕，将标记的缺陷分类到好的胶囊容器中。另一种解释是，公然说人工检查是盲目的。我们很担心，因为我们知道一个人可以非常精确，我们希望他们能找到更多。你知道人类能看到60微米以下的黑点吗?为了更好地理解它有多小，一个人几乎可以分辨出一个皮肤细胞，它的大小为30微米! The problem is, when a person wants to inspect something very closely, they need to concentrate, which takes time, typically a few seconds for each product. And we were worried because the manual inspection team had no time pressure.
不同类型的缺陷人工分类，并准备测试验证的自动检验机
显然，下一步是检查剩余的uv标记缺陷的位置。我们开始在胶囊容器的内容物中寻找明显的缺陷，这些缺陷被人工检查评为良好，但被机器分类为有缺陷。因为我们需要找到微小的紫外线标记，所以我们必须在一个有紫外线灯的完全黑暗的房间里做这件事。我当时在场。怪物在黑暗中显得大得多。我只记得我一直在说，他们一定在这里，他们一定在这里!他们确实做到了。我们又发现了35个紫外线标记的缺陷!这意味着在批中引入的42个缺陷中，机器发现了41个显著缺陷。这台机器只漏掉了一个缺陷，这被归类为小缺陷。 The magic worked. The manual inspection, on the other hand, found only 6 of 41 defects in the container and missed some of the critical defects! The panic was suddenly on the customer’s side: “Are we doing anything at all with the manual inspection?”
人工检查是在“半自动”机器上进行的，带有传送带和额外的灯。检查和分类是人工完成的
实验的目的并不是要展示人工检查对这种特殊胶囊能做什么，不能做什么。我们的目标是让客户对自动检测机器有信心，我们在这方面取得了成功。然而，我们不应该把这个实验的结果推广到所有的产品和机器。并不是所有的检测机器都具有相同的可靠性，我们甚至没有讨论错误的拒收(好产品被分类为次品)，这导致了直接的业务损失。
自动检查药片的好处
这就是为什么一个小小的测试可以帮助你理解复杂的机器，并获得对它们的信心。在白皮书中的文章中，森森多描述了一些投资机器的陷阱。本文的重点是检验机，但与任何其他投资进行类比并不困难。我的建议是，根据实际数据做出投资决定，而不是根据销售手册上的数据。
