转型成长:卓越的特种化学品制造

2018年- 1月30日

随着进入建筑、汽车、电子和农业等不同的终端市场,无处不在的特种化学品行业看起来状况良好

生产商一直面临着从现有工厂提高产量的压力

生产商一直面临着从现有工厂提高产量的压力


2015年,特种化学品行业的估值超过8500亿美元,全球市场观察预测,到2024年,特种化学品行业将以4.5%的复合年增长率(CAGR)增长,达到12730亿美元。商业驱动力包括不断增长的人口、不断提高的生活水平和强劲的终端市场增长。然而,并非所有人都看好。随着越来越多的生产商专注于专业产品,加上终端市场需求的增加和监管的收紧,竞争正在加剧。在这种环境下,生产商们为差异化而战,不断提供更有针对性的产品和服务,以确保客户的忠诚度。这种差异化斗争的一个关键结果是操作复杂性稳步上升。

卓越制造的六个杠杆

许多生产商意识到,制造业的现状无法支持客户日益复杂的商业模式。当前的制造实践只是驱动了太多的可变性,提供了太少的可见性,并对当今环境施加了太多的不灵活性。要取得成功,就必须坚持不懈地追求卓越的制造能力——通过技术支持的最佳实践推动转型。

杠杆1:改善客户结果

最终用途产品性能是专业化学品生产商成功的最终衡量标准,影响销售价格和客户忠诚度。对许多人来说,一个常见的问题是产品质量的可变性,导致最终用途产品性能不一致。领先的生产商已经展示了许多减少质量可变性和改善客户结果的最佳实践。

实时质量监控使用测量值和推断值的组合来持续计算产品质量目标。Golden Batch Profiling显示当前批处理轨迹与完美生成批处理轨迹的实时比较。程序和配方控制自动化的一步一步的顺序,从一个订单被派遣,直到最终产品完成。结果:生产商通过实施这些最佳实践,通过制造执行、先进的过程控制和资产绩效管理解决方案,将质量提高了10-20%。

杠杆2:提高客户响应能力

高水平的客户响应是一个强大的差异化,提高销售价格和客户忠诚度。然而,许多生产商面临着响应能力方面的障碍,包括订单履行的可变性以及无法承诺短期通知订单。基于模型的调度是提高响应性的最佳实践,它利用制造资产的模型在较长的时间范围内自动评估所有潜在的生产场景。资源共享优化决定了在生产线之间共享可互换设备和资源的最佳方式。计划调度自动化直接向操作人员提供计划订单的实时详细信息。结果:生产商使用这些最佳实践将订单按时履行率提高了8-12%。

杠杆3:提高资产效率

如何有效地利用资产会影响生产绩效、客户满意度和盈利能力。然而,生产商通常会遇到计划外停机和不稳定的利用率,这降低了资产的效率。一个提高资产有效性的基本最佳实践,实时关键绩效指标监控,计算和显示重要的有效性参数。

可靠性和可用性模型根据其各个组件的可靠性和可用性评估整个站点的未来有效性。预测性和规定性分析预测即将发生的设备故障,并提供纠正措施以避免故障。基于模型的调度和资源共享优化识别和弥补未来的利用差距。结果:通过资产绩效管理和调度解决方案,生产商将整体设备效率和投产时间提高了2-4%。

杠杆4:提高生产吞吐量

生产商一直面临着从现有工厂提高产量的压力。然而,批量和连续生产的频繁变化阻碍了“最佳展示”产量的持续实现,从而限制了产量增长。实时过程监控的最佳实践使用测量值和推断值的组合来跟踪批处理完成,最大限度地减少批处理周期时间。黄金批分析促进了批与批的一致性。程序控制和配方控制使启动、关闭和转换能够始终如一地执行。高级过程控制通过全面管理整个过程单元中发生的所有复杂的、多变量的相互作用,最大限度地减少连续过程中的可变性。预测性和规定性分析确定了操作人员看不到的新出现的流程中断。结果:通过实施这些最佳实践,生产商的产量提高了3-5%。

杠杆五:降低运营成本

通过管理其主要要素(能源消耗、原材料效率和维护效率)来持续降低运营成本,对制造业的改进至关重要。对于生产者来说,一个常见的问题是,这些主要元素的性能因日常或批次而异。程序和配方控制的最佳实践使原材料和能源得到更一致的利用。实时能源监控提供持续可见的能源消耗,以最大限度地提高效率。批量KPI报表为批量生成详细的性价比属性,便于持续改进。先进的过程控制提高了产量,降低了能源消耗,而预测和规范分析降低了维护成本。结果:通过这些最佳实践,生产商将运营成本降低了2-5%。

杠杆6:实现可持续的法规遵循

文件化的程序遵从性正在成为某些专业部门的要求。生产商面临的一个普遍问题是,合规活动既耗时又繁琐,往往会延误产品的发货。电子批记录的最佳实践自动捕获与批相关的所有生产信息,根据既定的程序和规范协调结果。产品谱系在整个生产过程中跟踪产品,从原材料到最终包装产品。程序和配方控制,黄金批量分析和批量KPI报告也通过提高生产一致性来促进合规性。结果:生产者通过这些最佳实践减少了合规负担,并实现了更快的产品发布。

特种化学品生产商正处于十字路口

生产商必须改变生产实践,以减轻客户业务模式日益增长的操作复杂性。他们接受转型的程度将在竞争日益激烈的特种化学品市场中影响客户满意度、市场份额和盈利能力。结合起来,这六个杠杆构成了实现卓越制造目标的路线图,并推动制造性能的阶梯式改进。

展示了六个杠杆的核心,技术支持的最佳实践,可以以提高产品质量、更多按时订单、提高利用率、提高产量、降低运营成本和简化合规的形式带来可衡量的效益。

目前,巴斯夫(BASF)、陶氏化学(Dow Chemical)和沙特基础工业公司(SABIC)等领先生产商依靠AspenTech的解决方案来提高制造性能。

公司

Baidu