目视检查是发现有缺陷的产品从生产过程和删除它们。我们可以执行目视检查手动或自动相机系统。许多公司使用自动视觉检测的原因不同,通常以降低成本,提高检测,增加生产吞吐量,满足市场需求,甚至提高品牌声誉
检验的概念和分类系统是产品明确分组根据分类的要求。
理想情况下,检测系统是完全可调的硬件和软件的结合,可以配置为处理所有类型的产品和检测和消除所有类型的视觉缺陷。在药品生产有许多类型的缺陷(片剂、胶囊、3瓶、注射器、…),每个产品都有自己的外观和独特的视觉缺陷。
此外,要求视觉缺陷的分类不是标准化的行业。例如,某产品的颜色变化可能是一个公司的缺陷而不是街对面的类似的公司。
来满足用户的需求,检验系统通常有很多的参数集,将高风险的次优或不当操作。由于这个原因,这些复杂的检验系统应该设计一种隐藏的复杂性和技术易于使用,即使对于非专家。设计完美的检验系统可调不同的产品和缺陷类型(灵活),能够检测缺陷准确(敏感),最后但并非最不重要,智能正确区分缺陷可接受的偏差(选择性)。
希望同时达到最高的灵敏度和选择性是理想与现实的地方。
记得烦人当机器不工作,以及你所预期的那样吗?
失望在检验技术的两个最常见的原因是不切实际的期望的敏感性,即检测缺陷的能力,和选择性,它是一个能够有一个好的产品废品率低。
最常见的误解是,安装系统和高分辨率相机使超级敏感的检查和选择性。然而,检测系统的灵敏度取决于许多参数并不总是显而易见的。光学参数不仅仅是分辨率,而且相机噪声,光均匀性,透镜畸变等等。此外,不仅仅是在视觉检测系统中光学参数。产品的稳定性和可重复性的机械处理和正确的图像分析也同样重要。
错误的或不完美的设计只有一个部分的检测系统能导致更高的测量不确定性,从而降低检出率,提高好产品的废品率。此外,废品率是敏感性之间的妥协和容易错误,选择性。因为拒绝意味着业务的直接损失,这是质疑每天在生产过程。
只有当我们试图优化的生产过程中,我们认识到真正的价值选择的检测系统。
